2024 年上海理工大学智能绿色车辆研究生微专业课程表

发布者：刘罡发布时间：2024-06-28浏览次数：10

2024 年上海理工大学智能绿色车辆研究生微专业课程表（7月1日-7月26日）
上课日期	7月1日	7月2日	7月3日	7月4日	7月5日
上课时间	上课内容
第1节（8:00-8:45）	微专业概述上课地点：一教330 任课教师：院领导+专业负责人	人机共驾与虚拟驾驶 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：导论、人机交互感知算法任课教师：朱忠攀	车用动力电池热管理技术 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：动力电池热物性及产热任课教师：盛雷	废旧锂电池拆解与回收技术 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：锂电池系统概述及制造技术任课教师：汪昌盛	动力电池智能管控技术 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：智能电池与电池老化任课教师：来鑫
第2节（8:50-9:35）	车用绿色能源技术 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：绿色能源概述及在汽车上的应用任课教师：尹丛勃
第3节（9:55-10:40）		车用动力电池热管理技术 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：动力系统概述、动力电池基础及热物性任课教师：盛雷	人机共驾与虚拟驾驶 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：驾驶员疲劳监测与分心监测任课教师：朱忠攀	动力电池智能管控技术 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：概述、电池基础及电池管理系统任课教师：来鑫	废旧电池拆解与回收技术技术（实践部分）实践内容：电池制造、拆解、回收与利用等实践地点：上海理工大学动力电池拆解实验室指导教师：汪昌盛分组情况：2组
第4节（10:45-11:30）	智能网联汽车技术 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：概述、环境感知技术任课教师：陈浩
第5节（11:35-12:20）

第6、7、8、9节（13:15-16:40）	车用绿色能源技术（实践部分）实践内容：汽车节能减排技术实践地点：上汽创新研总院指导教师：尹丛勃分组情况：不分组往返方式：租大巴车往返	智能网联汽车技术（实践部分）实践内容：环境感知、决策与规划、控制实践地点：上海智能网联汽车技术中心指导教师：陈浩分组情况：不分组往返方式：租大巴车往返	车用动力电池热管理技术（实践部分）实践内容：热物性、产热与热管理实践地点：上海理工大学动力电池热管理实验室指导教师：盛雷分组情况：2组	车用动力电池智能管控技术（实践部分）实践内容：电池老化、耐久、状态估计与安全性评价实践地点：上海理工大学动力电池全寿命周期实验室指导教师：来鑫分组情况：2组	人机共驾与虚拟驾驶（实践部分）实践内容：虚拟驾驶场景建模、人机交互感知算法、人在回路虚拟驾驶等实践地点：NI中国创新发展中心、西门子自动驾驶实验室指导教师：朱忠攀分组情况：不分组往返方式：租大巴车往返



上课日期	7月8日	7月9日	7月10日	7月11日	7月12日
上课时间	上课内容
第1、2节（8:00-9:35）	车用绿色能源技术 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：新能源汽车系统任课教师：尹丛勃	人机共驾与虚拟驾驶 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：驾驶员分心监测与意图感知任课教师：朱忠攀	车用动力电池热管理技术 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：动力电池热管理任课教师：盛雷	废旧锂电池拆解与回收技术 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：电池系统拆解与回收利用任课教师：汪昌盛	动力电池智能管控技术 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：动力电池安全性任课教师：来鑫

第3、4节（9:55-11:30）	智能网联汽车技术 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：智能网联汽车决策、规划与控制任课教师：陈浩	车用动力电池热管理技术 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：动力电池产热及热失控任课教师：盛雷	人机共驾与虚拟驾驶 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：驾驶员意图感知、人在回路虚拟驾驶任课教师：朱忠攀	动力电池智能管控技术 (理论部分）上课地点：一教330 授课内容：电池耐久性、电池状态估计任课教师：来鑫	废旧电池拆解与回收技术技术（实践部分）实践内容：电池制造、拆解、回收与利用等实践地点：上海理工大学动力电池拆解实验室指导教师：汪昌盛分组情况：2组

第5节（11:35-12:20）
第6、7、8、9节（13:15-16:40）	车用绿色能源技术（实践部分）实践内容：汽车节能减排技术实践地点：上汽创新研总院指导教师：仇杰、尹丛勃分组情况：不分组往返方式：租大巴车往返	智能网联汽车技术（实践部分）实践内容：环境感知、决策与规划、控制实践地点：上海智能网联汽车技术中心指导教师：陈浩分组情况：不分组往返方式：租大巴车往返	车用动力电池热管理技术（实践部分）实践内容：热物性、产热与热管理实践地点：上海理工大学动力电池热管理实验室指导教师：盛雷分组情况：2组	车用动力电池智能管控技术（实践部分）实践内容：电池老化、耐久、状态估计与安全性评价实践地点：上海理工大学动力电池全寿命周期实验室指导教师：来鑫分组情况：2组	人机共驾与虚拟驾驶（实践部分）实践内容：虚拟驾驶场景建模、人机交互感知算法、人在回路虚拟驾驶等实践地点：NI中国创新发展中心、西门子自动驾驶实验室指导教师：朱忠攀分组情况：不分组往返方式：租大巴车往返



上课日期	7月15日	7月16日	7月17日	7月18日	7月19日
上课时间	上课内容
上午	分组集中实践（5选1） A课题：安全教育；电池测试设备介绍及测试流程演示与操作； B课题：不同动力电池单体的结构及其性能参数 C课题：电池针刺热失控实验布置 D课题：电池制造工艺过程 E课题：安全教育；分析孚祯公司混合动力系统模型及核心关键参数，熟悉混合系统动力模型建模方法。	分组集中实践（5选1） A课题：电池基本性能测试与评估； B课题：锂离子电池的法向导热系数实验布置 C课题：电池热失控过程的行为特征实验 D课题：电池制造设备分析 E课题：建立混合系统动力模型，包含发动机、电池、电动机以及动力分配系统。	分组集中实践（5选1） A课题：电池残值评估算法开发（基于神经网络的以少估多算法）； B课题：电池展向导热系数实验布置 C课题：电池模组的热失控触发实验 D课题：电池制造过程参数监测 E课题：分析混合动力系统所搭载的乘用车基本参数。熟悉基于虚拟平台的整车运动学建模方法。	分组集中实践（5选1） A课题：电池残值评估算法实验验证； B课题：电池比热容实验布置 C课题：电池模组的过充热失控传播实验 D课题：电芯制造产线数字孪生方案 E课题：建立基于虚拟平台的整车运动学模型，完成整车行驶道路及环境模型搭建。	分组集中实践（5选1） A课题：退役电池简单二维重组算法开发； B课题：温度对电池比热容的影响实验 C课题：电池名字热失控抑制实验分析 D课题：电芯制造产线数字孪生验证 E课题：基于仿真平台完成混合动力效率模型与整车运动及道路模型的耦合。

下午	分组集中实践（5选1） A课题：电池基本性能测试与评估方法； B课题：动力电池模组的结构及其性能参数 C课题：电池早期热失控的温变行为实验 D课题：电池制造工艺过程 E课题：分析孚祯公司混合动力系统模型及核心关键参数，熟悉混合系统动力模型建模方法。	分组集中实践（5选1） A课题：电池测试数据处理与性能表征； B课题：电池法向导热系数实验 C课题：电池热失控过程中的产热行为实验 D课题：电池制造设备分析 E课题：建立混合系统动力模型，包含发动机、电池、电动机以及动力分配系统。	分组集中实践（5选1） A课题：电池残值评估算法开发（基于神经网络的以少估多算法）； B课题：电池展向导热系数实验 C课题：电池模组针刺热失控传播实验 D课题：电池制造过程参数监测 E课题：分析混合动力系统所搭载的乘用车基本参数。熟悉基于虚拟平台的整车运动学建模方法。	分组集中实践（5选1） A课题：电池残值评估算法实验验证； B课题：电池比热容实验 C课题：电池模组的过放热失控传播实验 D课题：电芯制造产线数字孪生建模 E课题：建立基于虚拟平台的整车运动学模型，完成整车行驶道路及环境模型搭建。	参观文化景点

上课日期	7月22日	7月23日	7月24日	7月25日	7月26日
上课时间	上课内容
上午	分组集中实践（5选1） A课题：退役电池简单二维重组算法实验验证； B课题：电池的内阻实验 C课题：电池热模型构建 D课题：电池包系统拆解 E课题：基于虚拟仿真平台实现物理模型与AI系统大模型的映射，采用基于模型训练对混合动力效率进行优化研究。	分组集中实践（5选1） A课题：退役电池智能重组算法开发； B课题：电池热损标定实验 C课题：电池热源加载 D课题：圆柱电芯模组拆解过程 E课题：基于仿真结果分析动力系统总成工作特性。研究不同控制策略下的动力系统经济性。	分组集中实践（5选1） A课题：动力电池梯次利用项目参观与场景分析； B课题：电池的充放电温变实验 C课题：电池组液冷模拟 D课题：软包电芯模组拆解过程 E课题：基于仿真结果分析动力系统中发动机的工作特性。研究不同控制策略下的发动机模型的控制及优化方法。	分组集中实践（5选1） A课题：退役电池梯次利用具体方案设计与实践 B课题：温度对电池热特性的影响实验 C课题：电池浸没式液冷实验布置 D课题：方形电芯模组拆解过程 E课题：分析动力系统中动力电机的工作特性。研究不同控制策略下的动力电机模型及策略的优化方法。	分组集中实践（5选1） A课题：实践报告撰写 B课题：低温升幅度下的电池热特性实验 C课题：浸没式液冷对电池热失控的抑制实验 D课题：电池系统梯次优化方案讨论 E课题：对课题研究结果进行讨论分析。对实验数据进行整理汇报。

下午	分组集中实践（5选1） A课题：退役电池智能重组算法开发； B课题：电池熵变系数实验 C课题：电池热模型的边界条件赋值 D课题：电池包系统拆解 E课题：基于虚拟仿真平台实现物理模型与AI系统大模型的映射，采用基于模型训练对混合动力效率进行优化研究。	分组集中实践（5选1） A课题：退役电池智能重组算法实验验证（一致性验证）； B课题：电池的对流换热系数 C课题：电池的温变行为模拟 D课题：圆柱电芯模组拆解过程 E课题：基于仿真结果分析动力系统总成工作特性。研究不同控制策略下的动力系统经济性。	分组集中实践（5选1） A课题：实践操作电池拆解和重组过程，学习相关技术和工艺； B课题：电池的产热率实验 C课题：基于液冷板的电池温控实验 D课题：软包电芯模组拆解过程 E课题：基于仿真结果分析动力电池的工作特性。研究不同控制策略下的动力电池模型及策略的优化方法。	分组集中实践（5选1） A课题：退役电池梯次利用具体方案设计与实践；实践报告撰写； B课题：电池热特性实验数据分析 C课题：电池组浸没式液冷实验 D课题：方形电芯模组拆解过程 E课题：分析动力系统中传动机构的工作特性。研究不同控制策略下的传动机构模型及策略的优化方法。	参观文化景点